পরিসংখ্যান ক্যালকুলেটর: গড়, মধ্যক, প্রচুরক ও আদর্শ বিচ্যুতি

আপনার সংখ্যাগুলো যদি আসলেই পুরো দল হয় যা নিয়ে আপনি ভাবছেন, population ব্যবহার করুন। যদি সংখ্যাগুলো একটা বড় দলের প্রতিনিধিত্বকারী নমুনা হয়, sample ব্যবহার করুন। Sample স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন n-এর বদলে (n − 1) দিয়ে ভাগ করে, নমুনা প্রকৃত বিস্তারকে একটু কমই দেখায়, সেটা ঠিক করার জন্য।

প্রচুরক মানে যে মান সবচেয়ে বেশিবার আসে। দুই বা তার বেশি মান সর্বোচ্চ frequency-তে সমান হলে সেই ডেটাকে multimodal বলে, এই টুল সবগুলোই তালিকা করে। প্রতিটা মান ঠিক একবার করে এলে অর্থবহ কোনো প্রচুরক থাকে না।

গড় চরম মানের দিকে টান খায়, একটাই খুব বড় বা খুব ছোট সংখ্যা এটাকে বেশিরভাগ ডেটা যেখানে আছে সেখান থেকে অনেক দূরে টেনে নিতে পারে। মধ্যক শুধু মাঝের অবস্থান দেখে, চরম মান কতটা চরম তা আমলে নেয় না। এই কারণেই আয় বা বাড়ির দাম প্রায় সবসময় মধ্যক হিসেবে জানানো হয়।

বিস্তার শুধু দুইটা চরম মান ব্যবহার করে (সর্বোচ্চ − সর্বনিম্ন)। স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন প্রতিটা মানের গড় থেকে দূরত্ব হিসাবে নেয়, তাই ডেটা আসলে কতটা ছড়ানো তার অনেক বেশি নির্ভরযোগ্য ধারণা দেয়।

হ্যাঁ। পুরো হিসাব আপনার ব্রাউজারেই হয়, আপনার বসানো কোনো তথ্য সার্ভারে যায় না।